Contexte
Mission au sein du service Data et IA au sein d’une association majeure en France. Durée de mission de 4 mois au minimum, démarrage souhaité en septembre, basé au siège à Paris centre (Télétravail 1 ou 2 jours / semaine)
Missions, Rôles et responsabilités
Le poste couvrira notamment les sujets suivants :
– Superviser, maintenir et faire évoluer les flux de données inter-applicatifs et le datawarehouse.
– Développer et déployer les pipelines de données dans un environnement AWS (Dagster, Python, SQL, Redshift, dbt).
– Mettre à disposition des données fiables et structurées pour le reporting et la BI.
– Assurer le support et l’accompagnement des équipes métiers et techniques sur les usages et traitements de la donnée.
Compétences requises :
Les compétences suivantes sont particulièrement importantes pour réussir dans ce rôle :
– Maîtrise de Dagster pour orchestrer et industrialiser des pipelines de données.
– Développement en Python appliqué à la data (traitements, intégrations, automatisations).
– Très bon niveau en SQL pour l’extraction, la transformation et l’analyse des données.
– Expérience de l’environnement AWS pour concevoir et opérer des flux de données.
– Utilisation d’Amazon Redshift pour le stockage et l’exploitation des données en entrepôt.
– Pratique de dbt pour modéliser, transformer et documenter les données.
Profil recherché :
Nous recherchons un profil disposant d’une solide expérience en data engineering, idéalement dans un contexte structuré et exigeant :
– Sensibilité aux enjeux RGPD et aux bonnes pratiques de gestion des données.
– À l’aise avec Git pour le versioning et le travail en équipe sur des bases de code.
– Connaissance d’Amazon S3 appréciée pour le stockage et l’échange de données dans AWS.
