Mission longue chez un grand acteur de l’énergie.
– Prendre en charge une prestation d’Analytics Engineer senior, avec une approche full‑stack data sur l’ensemble de la chaîne de valeur.
– Mettre en place l’ingestion et le piping des données, notamment avec Talend et Spark.
– Réaliser la transformation, la modélisation et la préparation des données via Python et SQL avancé.
– Garantir la qualité des données en définissant des règles métier, en mettant en œuvre des contrôles et en pilotant la remédiation.
– Produire la restitution analytique, au travers d’une webapp Dataiku et de tableaux de bord Power BI.
– Utiliser Dataiku DSS comme socle de delivery pour industrialiser et fiabiliser les livrables.
– Interagir directement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins en modèles de données exploitables.
– Contribuer aux sujets de stratégie produit IA et d’orientation des solutions analytiques.
– Maîtrise de Dataiku (dont Dataiku DSS) pour construire, orchestrer et livrer des solutions data de bout en bout.
– Expérience confirmée sur Talend pour l’ingestion et l’intégration de données.
– Très bon niveau en Python pour la transformation et l’automatisation des traitements.
– Expertise en SQL avancé pour la modélisation, l’optimisation des requêtes et la structuration des jeux de données.
– Capacité à réaliser la restitution analytique et le reporting avec Power BI.
– Compréhension et mise en pratique de la stratégie produit IA, en lien avec les cas d’usage et les attentes métiers.
– Analytics Engineer full‑stack data, à l’aise sur l’ingestion, la transformation/modélisation, la qualité et la restitution.
– Habitué à travailler en autonomie avec Dataiku DSS comme plateforme centrale de delivery.
– Capable de dialoguer en direct avec les métiers pour cadrer les besoins et les convertir en modèles de données exploitables.
– Sensibilité aux enjeux de stratégie produit IA pour orienter les choix et la valeur des livrables.
– La connaissance d’un framework d’architecture constitue un atout apprécié.
