Mission longue (12 mois renouvelables) chez un grand acteur du secteur du retail. Présence sur site 3 jours obligatoire à Lille (Le client souhaite uniquement une personne habitant sur place).
Missions, Rôles et responsabilités
Renforcer l’équipe Dataplatform afin d’accélérer l’industrialisation des pipelines de données et des outils d’ingestion sur Google Cloud Platform (GCP).
Assurer la gouvernance et le contrôle de la plateforme (architecture, modèle médaillon) pour garantir cohérence, qualité et pérennité.
Mettre en œuvre et faire respecter les standards d’observabilité, de FinOps et de sécurité sur l’ensemble de la plateforme.
Automatiser le provisioning et l’infrastructure via Terraform pour fiabiliser et accélérer les déploiements.
Concevoir et industrialiser des pipelines et services data sur GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, BigQuery, Vertex AI).
Réduire la dette technique et améliorer en continu la maintenabilité des composants de la plateforme.
Documenter les pratiques et animer la communauté des Data Engineers autour des standards et des bonnes pratiques.
Contribuer à des projets IA/ML en s’appuyant sur Vertex AI.
Travailler en présentiel 3 jours par semaine (obligatoire), avec un démarrage sur un chantier majeur prévu début 2025.
Compétences requises
Excellente maîtrise de GCP, et capacité à concevoir et opérer des composants data à l’échelle (notamment BigQuery et les services managés associés).
Solide expérience de Terraform pour l’Infrastructure as Code, l’automatisation du provisioning et la standardisation des déploiements.
Maîtrise d’Airflow pour l’orchestration de pipelines, la gestion des dépendances, la planification et la supervision des traitements.
Très bon niveau en SQL pour le traitement, la modélisation et l’optimisation des données.
Expérience confirmée des enjeux Dataplatform (gouvernance, industrialisation, qualité et standards de plateforme).
Expérience significative sur des environnements de type Dataplatform, avec un rôle structurant sur l’architecture et la gouvernance.
Habitude de cadrer et d’appliquer des standards de plateforme (observabilité, FinOps, sécurité) dans une logique d’industrialisation.
Capacité à porter la réduction de la dette technique et à améliorer durablement la qualité et la maintenabilité des solutions.
Aisance pour documenter, partager les bonnes pratiques et animer une équipe/communauté de Data Engineers.
Intérêt pour les sujets IA/ML et contribution possible à des projets s’appuyant sur Vertex AI.
Disponibilité pour une présence sur site 3 jours par semaine (condition obligatoire).
