Mission longue chez un grand acteur du secteur de l’énergie. Possibilité de recrutement à l’issue de la mission.
– Mettre en œuvre la stratégie produit des solutions Data et IA au sein de l’organisation.
– Cartographier le portefeuille de solutions existantes en regard des besoins fonctionnels métier.
– Formaliser les doctrines d’utilisation associées : critères de choix, périmètres d’usage et règles de non-redondance entre outils.
– Arbitrer entre solutions concurrentes en s’appuyant sur des critères techniques, de souveraineté/SIGC et de valeur métier.
– Produire des schémas de décision actionnables à destination des équipes Delivery et des BU.
– Contribuer à la définition et au cadrage des solutions autour de la plateforme data, des data products, du machine learning, de l’IA générative et du MLOps.
– Maîtrise des approches « data product » pour structurer, prioriser et industrialiser des produits de données.
– Solide expertise en IA générative, appliquée à la conception et au choix de solutions adaptées aux usages.
– Expérience confirmée des plateformes data (data platform) et de leur intégration dans un écosystème d’outils.
– Compétences en machine learning, avec une compréhension des enjeux de mise en production.
Pratique du MLOps pour fiabiliser le cycle de vie des modèles (déploiement, supervision, amélioration continue).
– Capacité à intervenir comme architecte d’entreprise pour structurer un portefeuille de solutions et en assurer la cohérence.
– Aisance à dialoguer avec les métiers, les BU et les équipes Delivery afin d’aligner les choix d’outils sur les besoins et la valeur.
– Habitude de produire des livrables décisionnels clairs et directement exploitables (doctrines, critères de choix, schémas de décision).
